El cancer de prostata es la tercera causa de muerte en varones. El carcinoma de prostata metastatico origina consecuencias fatales para la supervivencia de la poblacion. Aun se desconocen los mecanismos desencadenantes de la metastasis y los estudios encaminados al conocimiento de los biomarcadores de enfermedad metastatica son muy limitados. El objetivo de este trabajo fue desarrollar y aplicar estrategias bioninformaticas para la seleccion de perfiles de biomarcadores que ayuden en la deteccion temprana del cancer de prostata metastatico. Se emplearon bases de datos de "microarrays" publicas para la seleccion de un perfil de genes relacionados con la enfermedad metastatica. Tambien se emplearon algoritmos de PCA, agrupamientos jerarquicos, razonamiento basados en casos y de enriquecimiento de grupos de genes. Se realizo el analisis proteomico en dos lineas celulares de cancer de prostata, una androgeno-dependiente (LNCaP) y otra androgeno-resistente (PC3), para identificar los biomarcadores previamente seleccionados. Se aplicaron tecnicas de inmunoprecipitacion con particulas magneticas y cromatografia liquida en fase reversa acoplada a Espectrometria de Masas (LC-MS/MS).
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